چک‌لیست تولید API DeepSeek

بررسی هویت و عدم سانسور مدل

مدلی که به درخواست‌های شما پاسخ می‌دهد، DeepSeek، Qwen یا هر فروشنده بزرگ دیگری نیست. یک مدل زبانی بزرگ بدون سانسار اختصاصی است که روی سرورهای ما میزبانی شده است. وقتی درخواستی ارسال می‌کنید، پاسخ از شناسه مدل "uncensored" استفاده می‌کند. این تمایز مهم است زیرا سرویس‌های پروکسی اغلب ترافیک را از طریق چندین ارائه‌دهنده هدایت می‌کنند. شما باید دقیقاً بدانید کدام مدل محتوای شما را تولید می‌کند. برای تأیید هویت، سرچ‌های پاسخ را بررسی کنید. مدل ما برای پاسخ دادن بدون رد محتوا برای استفاده بزرگسالان قانونی تنظیم شده است. فیلترهای استاندارد شرکتی را اعمال نمی‌کند. با این حال، یک محدودیت سخت همیشه اعمال می‌شود: درخواست‌های مرتبط با کودکان رد می‌شوند. این رفتار را با ارسال یک پرامپت آزمایشی که معمولاً در مدل‌های استاندارد باعث رد می‌شود، بررسی کنید. مطمئن شوید که پاسخ مستقیم و بدون فیلتر است. این تأیید می‌کند که شما از یک API بدون سانسار واقعی برای نیازهای چت‌بات NSFW خود استفاده می‌کنید.

• شناسه مدل را در پاسخ API بررسی کنید.
• یک پرامپت شناخته شده که در مدل‌های استاندارد باعث رد شدن می‌شود را تست کنید.
• تایید کنید که پاسخ مستقیم و بدون فیلتر است.

بررسی هدرهای استریم و مصرف توکن

استریم باید مصرف توکن را به صورت بلادرنگ به‌روزرسانی کند. API ما از رویدادهای ارسالی سرور (SSE) برای پاسخ‌های استریم پشتیبانی می‌کند. هر قطعه حاوی داده‌های مصرف است. این به برنامه شما اجازه می‌دهد مصرف توکن را به دقت ردیابی کند. بدون این، ممکن است از اعتبار پیش‌پرداخت خود خارج شوید. آخرین قطعه همیشه شامل شمارش نهایی توکن است. این را با ارسال یک درخواست استریم بررسی کنید. خروجی کنسول را مشاهده کنید. اطمینان حاصل کنید که اعداد با انتظارات شما مطابقت دارند. این برای مدیریت استفاده از هوش مصنوعی بدون سانسور (uncensored) حیاتی است. اگر شمارش توکن وجود نداشته باشد، صورت‌حساب شما ممکن است نادرست باشد. با یک پرامپت ساده آزمایش کنید. تأیید کنید که سربرگ‌ها به درستی به‌روزرسانی می‌شوند. این را برای صورت‌حساب شفاف برای LLM بدون سانسور خود تضمین می‌کند.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

• جریان‌سازی (Streaming) را در کلاینت خود فعال کنید.
• داده‌های استفاده را در هر قطعه ثبت کنید.
• بررسی کنید که تعداد نهایی توکن با خلاصه مطابقت دارد.

بررسی فراخوانی تابع و حالت JSON

فراخوانی تابع و حالت JSON برای برنامه‌های مقاوم ضروری هستند. API ما از هر دو ویژگی پشتیبانی می‌کند. می‌توانید ابزارها را تعریف کرده و tool_choice را مشخص کنید. این اجازه می‌دهد مدل داده‌های ساختاریافته تولید کند. از پارامتر response_format برای اجبار خروجی JSON استفاده کنید. این برای ساخت یکپارچه‌سازی‌های API NSFW که به فرمت‌های داده دقیق نیاز دارند مفید است. با یک تعریف تابع ساده تست کنید. بررسی کنید که مدل از طرحواره پیروی می‌کند. اگر خروجی نامعتبر باشد، برنامه شما ممکن است خراب شود. اطمینان حاصل کنید که حالت JSON به درستی کار می‌کند. این تضمین می‌کند که API uncensored شما به روانی با کد شما یکپارچه می‌شود. با تعاریف ابزار مختلف تست کنید. تأیید کنید که مدل محدودیت‌ها را رعایت می‌کند. این قابلیت اطمینان را برای پروژه‌های deepseek uncensored شما بهبود می‌بخشد.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.deepseektokenplan.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

• یک طرحواره ابزار ساده تعریف کنید.
• یک درخواست با tool_choice تنظیم‌شده ارسال کنید.
• بررسی کنید که خروجی با طرحواره مطابقت دارد.

محدودیت نرخ و همزمانی را اعتبارسنجی کنید

محدودیت‌های نرخ و همزمانی بر عملکرد برنامه شما تأثیر می‌گذارند. API ما اجازه ۳۰۰ درخواست در دقیقه به ازای هر کلید را می‌دهد. می‌توانید ۸ درخواست را به صورت همزمان ارسال کنید. اندازه بدنه درخواست به ۸ مگابایت محدود است. اگر از این محدودیت‌ها تجاوز کنید، خطا دریافت خواهید کرد. مطمئن شوید برنامه شما این محدودیت‌ها را به صورت ایمن مدیریت می‌کند. از منطق تلاش مجدد با افزایش نمایی استفاده کنید. این کار از بارگذاری بیش از حد سرور جلوگیری می‌کند. با چندین درخواست همزمان تست کنید. زمان‌های پاسخ را پایش کنید. اگر به محدودیت برسید، درخواست‌های شما شکست می‌خورند. این موضوع برای موارد استفاده API NSFW با ترافیک بالا مهم است. مطمئن شوید کلاینت شما به محدودیت‌های نرخ احترام می‌گذارد. این موضوع اتصال پایدار برای LLM بدون سانسور شما را تضمین می‌کند.

• ۳۰۰ درخواست را در یک دقیقه ارسال کنید.
• بررسی خطاهای محدودیت نرخ.
• منطق تلاش مجدد را در کد خود پیاده‌سازی کنید.

تأیید پرداخت ارز دیجیتال و ساختار پاداش

پرداخت‌های رمزارز تنها روش برای شارژ اعتبار است. ما USDT روی TRC20 و USDC روی Base را می‌پذیریم. حداقل مبلغ شارژ $20 است. حداکثر $500 است. اعتبار پاداش بر اساس مبلغ اضافه می‌شود. برای $50، +5%، برای $100، +10% و برای $200، +15% دریافت می‌کنید. این اعتبار پاداش منقضی نمی‌شود. بر اساس استفاده واقعی توکن کسر می‌شود. خطاها و رد شدن‌ها رایگان هستند. اطمینان حاصل کنید که ساختار پاداش را درک کرده‌اید. این به شما کمک می‌کند اعتبار خود را به حداکثر برسانید. آدرس‌های فعلی رمزارز را در صفحه شارژ بررسی کنید. بررسی کنید که پاداش به درستی اعمال شده است. این امر صورت‌حساب شفاف برای API بدون سانسور شما را تضمین می‌کند. این فرآیند پرداخت را ساده می‌کند.

• با USDT یا USDC شارژ کنید.
• اعتبار پاداش اعمال شده است.
• بررسی کنید که اعتبار هرگز منقضی نمی‌شود.

تضمین عدم قفل‌شدگی اشتراک

هیچ اشتراک ماهانه یا هزینه پنهانی وجود ندارد. شما بابت آنچه استفاده می‌کنید پرداخت می‌کنید. اعتبار پیش‌پرداخت شما مصرف شما را پوشش می‌دهد. اگر از اعتبار خود استفاده نکنید، در دسترس باقی می‌ماند. این با خدمات مبتنی بر اشتراک متفاوت است. شما مالک اعتبار خود هستید. آن به یک طرح ماهانه وابسته نیست. این انعطاف‌پذیری برای توسعه‌دهندگانی که به یک API بدون سانسور (uncensored) نیاز دارند حیاتی است. اطمینان حاصل کنید که مدل پیش‌پرداخت را درک کرده‌اید. این از هزینه‌های غیرمنتظره جلوگیری می‌کند. بررسی کنید که موجودی اعتبار شما دقیق است. این تضمین می‌کند که در یک اشتراک قفل نشده‌اید. این برای بارهای کاری متغیر ایده‌آل است. از اعتبار خود به هر میزان که نیاز دارید استفاده کنید. این کنترل مالی را فراهم می‌کند.

• بررسی کنید که هزینه ماهانه دریافت نمی‌شود.
• موجودی اعتبار پیش‌پرداخت را بررسی کنید.
• تضمین عدم انقضای اعتبار.

مرور شرایط حریم خصوصی و استفاده از داده‌ها

حریم خصوصی نگرانی اصلی کاربران است. ما از پرامپت‌های شما برای آموزش استفاده نمی‌کنیم. داده‌های شما خصوصی باقی می‌مانند. این برای سازندگان محتوای NSFW مهم است. حتماً سیاست حریم خصوصی را مرور کنید. تأیید کنید که داده‌های شما به اشتراک گذاشته نمی‌شود. این تضمین می‌کند که محتوای شما محرمانه باقی بماند. سیاست نگهداری داده‌ها را بررسی کنید. این از مالکیت فکری شما محافظت می‌کند. این برای استفاده حرفه‌ای از هوش مصنوعی بدون سانسور حیاتی است. اطمینان حاصل کنید که با شرایط راحت هستید. این آرامش خاطر فراهم می‌کند. با اطمینان از API استفاده کنید. این تضمین می‌کند که داده‌های شما امن هستند.

• سیاست حفظ حریم خصوصی را بررسی کنید.
• تأیید کنید که داده‌ها برای آموزش استفاده نمی‌شوند.
• سیاست‌های نگهداری داده‌ها را تأیید کنید.

بررسی مدیریت خطاها و منطق تلاش مجدد

مدیریت خطا برای برنامه‌های قابل اعتماد حیاتی است. API ما کدهای وضعیت HTTP استاندارد را برمی‌گرداند. از این کدها برای مدیریت خطاها استفاده کنید. منطق تلاش مجدد را برای شکست‌های گذرا پیاده‌سازی کنید. این اطمینان حاصل می‌کند که برنامه شما کرش نمی‌کند. با سناریوهای خطای مختلف آزمایش کنید. تأیید کنید که پیام‌های خطا واضح هستند. این به شما کمک می‌کند تا مشکلات را سریع‌تر اشکال‌زدایی کنید. اطمینان حاصل کنید که کلاینت شما محدودیت‌های نرخ را به درستی مدیریت می‌کند. این از شکست درخواست‌ها جلوگیری می‌کند. با یک درخواست نامعتبر آزمایش کنید. پاسخ خطا را تأیید کنید. این یک یکپارچه‌سازی مقاوب برای API بدون سانسور Deepseek شما تضمین می‌کند. از جزئیات خطا برای بهبود کد خود استفاده کنید. این تجربه کاربری را بهبود می‌بخشد.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.deepseektokenplan.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

• یک درخواست نامعتبر ارسال کنید.
• پاسخ خطا را بررسی کنید.
• منطق تلاش مجدد برای خطاهای گذرا را پیاده‌سازی کنید.