DeepSeek API 生产清单

验证模型身份和无审查性

响应您请求的模型不是 DeepSeek、Qwen 或其他任何主要供应商。它是一个托管在我们服务器上的专用 uncensored 大型语言模型。当您发送请求时，响应使用模型 id "uncensored"。这种区别很重要，因为代理服务通常将流量路由到多个供应商。您需要确切知道哪个模型生成您的内容。检查响应头以确认身份。我们的模型经过调整，可在合法成人用途下无需内容拒绝即可回答。它不应用标准的企业过滤器。然而，始终有一个硬性限制：涉及未成年人的请求会被拒绝。通过发送一个通常在标准模型中触发拒绝的测试提示来验证此行为。确保响应直接且未经过滤。这确认您正在为您的 NSFW 聊天机器人需求使用真正的 uncensored API。

• 检查 API 响应中的模型 id。
• 测试已知会在标准模型中触发拒绝的提示。
• 确认响应是直接且无过滤的。

检查流式传输和令牌使用标头

流式传输必须实时更新 token 用量。我们的 API 支持用于流式响应的服务器发送事件。每个数据块都包含用量数据。这允许您的应用准确跟踪 token 消耗。如果没有这一点，您可能会丢失预付费额度的追踪。最后一个数据块始终包含最终的 token 计数。通过发送流式请求来验证这一点。观察控制台输出。确保数字符合您的预期。这对于管理您的 uncensored AI 使用至关重要。如果缺少 token 计数，您的计费可能不准确。使用简单提示进行测试。确认标头正确更新。这确保了您的 uncensored LLM 计费的透明度。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

• 在您的客户端中启用流式传输。
• 记录每个块中的使用数据。
• 验证最终令牌计数是否与摘要匹配。

测试函数调用和 JSON 模式

函数调用和 JSON 模式对于构建稳健应用至关重要。我们的 API 支持这两项功能。你可以定义工具并指定 tool_choice。这使你的模型能够生成结构化数据。使用 response_format 参数来强制输出 JSON。这对于构建需要严格数据格式的 NSFW API 集成非常有用。使用简单的函数定义进行测试。验证模型是否遵循模式。如果输出格式错误，你的应用可能会崩溃。确保 JSON 模式工作正常。这确保你的无审查 API 能与你代码顺畅集成。使用各种工具定义进行测试。确认模型是否尊重约束。这提升了你 deepseek 无审查项目的可靠性。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.deepseektokenplan.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

• 定义简单的工具架构。
• 设置 tool_choice 发送请求。
• 验证输出是否符合架构。

验证速率限制和并发

速率限制和并发请求会影响您的应用性能。我们的 API 每个密钥每分钟允许 300 次请求。您可以同时发起 8 个请求。请求体大小限制为 8 MB。如果超出这些限制，您将收到错误。确保您的应用能优雅地处理这些限制。使用带有指数退避的重试逻辑。这可以防止服务器过载。使用多个并发请求进行测试。监控响应时间。如果您达到限制，请求将会失败。这对于高流量的 NSFW API 用例非常重要。确保您的客户端遵守速率限制。这能确保您的 uncensored LLM 连接稳定。

• 每分钟发送 300 次请求。
• 检查速率限制错误。
• 在您的代码中实现重试逻辑。

确认加密货币支付与奖金结构

加密货币支付是充值的唯一方式。我们接受 TRC20 上的 USDT 和 Base 上的 USDC。最低充值金额为 $20。最高为 $500。 bonus credit 根据金额添加。$50 获得 +5%，$100 获得 +10%，$200 获得 +15%。此 bonus credit 永不过期。它按实际代币使用量扣除。错误和拒付免费。确保您了解 bonus 结构。这有助于您最大化积分。查看充值页面以获取当前的加密货币地址。验证 bonus 是否正确应用。这确保了 uncensored API 的透明计费。这简化了支付流程。

• 充值 USDT 或 USDC。
• 验证奖励余额是否已应用。
• 检查信用额度永不过期。

确保无订阅锁定

无月度订阅或隐藏费用。您为实际使用的部分付费。您的预付费信用额覆盖您的用量。如果您不使用信用额，它将一直可用。这与基于订阅的服务不同。您拥有您的信用额。它不与月度计划绑定。这种灵活性对于需要 uncensored API 的开发人员至关重要。确保您理解预付费模式。这避免了意外收费。验证您的信用额余额是否准确。这确保您不会被锁定在订阅中。这非常适合可变工作负载。按需使用您的信用额。这提供了财务控制。

• 检查是否不收取月度费用。
• 验证预付费额度余额。
• 确保额度不会过期。

审查隐私和数据使用条款

隐私是许多用户关注的关键问题。我们不会将您的提示词用于训练。您的数据保持私密。这对于 NSFW 内容创作者很重要。请确保查看隐私政策。确认您的数据不会共享。这确保您的内容保持机密。验证数据保留政策。这可以保护您的知识产权。这对于专业的无审查 AI 使用至关重要。确保您对这些条款感到满意。这能让您安心。自信地使用 API。这确保您的数据安全。

• 查看隐私政策。
• 验证数据不用于训练。
• 确认数据保留政策。

测试错误处理和重试逻辑

错误处理对于可靠的应用程序至关重要。我们的 API 返回标准的 HTTP 状态码。使用这些代码处理错误。为临时故障实现重试逻辑。这确保您的应用程序不会崩溃。使用各种错误场景进行测试。验证错误消息是否清晰。这有助于您快速调试问题。确保您的客户端正确处理速率限制。这防止请求失败。使用格式错误的请求进行测试。确认错误响应。这确保您的 deepseek 无审查 API 集成具有健壮性。使用错误详细信息改进您的代码。这提高用户体验。

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.deepseektokenplan.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

• 发送格式错误的请求。
• 检查错误响应。
• 实现瞬态错误的重试逻辑。