DeepSeek api 上線檢查清單

驗證模型身分與免審查特性

回應您請求的模型並非 DeepSeek、Qwen 或其他任何主要廠商的產品。它是託管在我們伺服器上的專用無過濾大型語言模型。當您發送請求時，回應使用的模型 ID 為 "uncensored"。這區別很重要，因為代理服務商經常將流量路由至多個供應商。您需要清楚知道是哪個模型生成您的內容。請檢查回應標頭以確認身份。我們的模型經過調校，可針對合法的成人用途無拒絕地回答。它不套用標準的企業過濾。然而，始終存在一個硬性限制：涉及未成年人的請求會被拒絕。您可以發送一個通常在標準模型中會觸發拒絕的測試提示詞來驗證此行為。確保回應是直接且未經過濾的。這確認了您正在為您的 NSFW 聊天機器人需求使用真正的無過濾 API。

• 檢查 API 回應中的模型 id。
• 測試已知會觸發標準模型拒絕的提示。
• 確認回應是直接且無過濾的。

檢查串流與 Token 使用標頭

串流必須即時更新 token 用量。我們的 API 支援用於串流回應的伺服器發送事件。每個區塊都包含用量資料。這允許您的應用程式準確追蹤 token 消耗。沒有這一點，您可能會失去對預付額度的追蹤。最後一個區塊始終包含最終 token 計數。透過發送串流請求來驗證此點。觀察主控台輸出。確保數字符合您的預期。這對於管理您的 uncensored AI 至關重要。如果缺少 token 計數，您的計費可能不準確。使用簡單提示進行測試。確認標頭正確更新。這確保了您的 uncensored LLM 的透明計費。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

• 在您的客戶端中啟用串流。
• 記錄每個區塊中的使用數據。
• 驗證最終 token 計數是否與摘要相符。

測試函式呼叫與 JSON 模式

函式呼叫與 JSON 模式對於健壯的應用程式至關重要。我們的 API 支援這兩項功能。您可以定義工具並指定 tool_choice。這允許您的模型產生結構化資料。使用 response_format 參數來強制輸出 JSON。這對於需要嚴格資料格式的 NSFW API 整合很有用。使用簡單的函式定義進行測試。驗證模型是否遵循 schema。如果輸出格式錯誤，您的應用程式可能會崩潰。確保 JSON 模式運作正常。這可確保您的 uncensored API 能與您的程式碼順利整合。使用各種工具定義進行測試。確認模型是否尊重這些限制。這能提升您 deepseek uncensored 專案的可靠性。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.deepseektokenplan.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

• 定義簡單的工具結構。
• 設定 tool_choice 發送請求。
• 驗證輸出是否符合結構。

驗證速率限制與併發性

速率限制與並行處理會影響您的應用程式效能。我們的 API 每支金鑰每分鐘允許 300 次請求。您可以同時進行 8 次請求。請求主體大小限制為 8 MB。如果您超過這些限制，將會收到錯誤。請確保您的應用程式能優雅地處理這些限制。使用具有指數退避機制的重試邏輯。這可防止伺服器過載。使用多個並行請求進行測試。監控回應時間。如果您達到限制，您的請求將會失敗。這對於高流量的 NSFW API 使用案例非常重要。確保您的客戶端遵守速率限制。這可確保您的 uncensored LLM 擁有穩定的連線。

• 一分鐘內發送 300 個請求。
• 檢查速率限制錯誤。
• 在您的程式碼中實作重試邏輯。

確認加密貨幣付款與獎金結構

加密貨幣支付是儲值信用額度的唯一方法。我們接受 TRC20 上的 USDT 和 Base 上的 USDC。最低儲值金額為 $20。最高為 $500。根據金額添加額外信用額度。$50 贈加 5%，$100 贈加 10%，$200 贈加 15%。此額外信用額度永不過期。它按實際代幣使用量扣除。錯誤和拒絕免費。確保您了解獎金結構。這有助於您最大化信用額度。請查看儲值頁面以獲取當前的加密貨幣地址。驗證獎金是否正確應用。這確保了無審查 API 的透明計費。這簡化了支付流程。

• 使用 USDT 或 USDC 充值。
• 驗證獎金信用額度是否已應用。
• 檢查信用額度永不過期。

確保無訂閱綁定

沒有月費訂閱或隱藏費用。您為實際使用的部分付費。您的預付信用額度涵蓋您的使用量。如果您不使用信用額度，它將保持可用。這與基於訂閱的服務不同。您擁有您的信用額度。它不與月費方案掛鉤。這種靈活性對於需要 uncensored API 的開發者至關重要。確保您了解預付模式。這可避免意外收費。驗證您的信用餘額是否準確。這可確保您不會被綁定在訂閱中。這非常適合多變的工作負載。按需使用您的信用額度。這提供了財務控制。

• 檢查是否不收取月度費用。
• 驗證預付額度餘額。
• 確保額度不會過期。

審查隱私與資料使用條款

隱私是許多使用者關注的重點。我們不會將您的提示用於訓練。您的資料保持私密。這對於 NSFW 內容創作者非常重要。請務必檢視隱私政策。確認您的資料不會被分享。這確保了您的內容保持機密。驗證資料保留政策。這可以保護您的智慧財產權。這對於專業的無審查 AI 使用至關重要。確保您對條款感到滿意。這能讓您安心。自信地使用 API。這確保了您的資料安全。

• 查看隱私政策。
• 驗證資料未用於訓練。
• 確認資料保留政策。

測試錯誤處理與重試邏輯

錯誤處理對於可靠應用至關重要。我們的 API 返回標準 HTTP 狀態碼。使用這些代碼處理錯誤。為瞬態故障實施重試邏輯。這可確保您的應用程序不會崩潰。使用各種錯誤場景進行測試。驗證錯誤消息是否清晰。這有助於您快速調試問題。確保您的客戶端正確處理速率限制。這可防止請求失敗。使用格式錯誤的請求進行測試。確認錯誤響應。這可確保您的 deepseek 無審查 API 集成具有健壯性。使用錯誤詳細信息改進您的代碼。這提高了用戶體驗。

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.deepseektokenplan.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

• 發送格式錯誤的請求。
• 檢查錯誤回應。
• 針對暫時性錯誤實作重試邏輯。