面向开发者的 API 文档

基础 URL 和认证

首先将基础 URL 更改为我们的专用端点，并在 Authorization 标头中传递您的 API 密钥。我们不使用标准的 OpenAI 基础 URL；您必须将 SDK 指向 https://api.deepseektokenplan.com/v1. 这确保您的请求通过我们的无审查模型基础设施路由，而不是第三方代理。您在请求正文中指定的模型 ID 为 "uncensored"，这将触发我们服务器上的特定微调权重。认证依赖于一个简单的 Bearer token 方案，适用于任何 OpenAI 兼容的客户端库。您的密钥在通过 Google 或电子邮件注册时即时生成，无需电话号码。请妥善保管此密钥，因为它直接链接到您的预充值余额。

首次请求

使用 cURL 发送标准聊天补全请求以验证你的设置和模型可用性。这个简单的 POST 请求演示了 API 如何接受你的系统提示和用户消息。你可以调整 temperature 和 top_p 参数来控制创造性。响应返回生成的文本以及用于计费透明度的令牌使用统计。确保请求正文包含正确的模型标识符，并在 header 中包含你的 API 密钥。此方法适用于文本生成和函数调用场景。在将 API 集成到应用程序之前，请使用此命令确认连通性。该端点同样很好地支持流式和非流式模式。

Python SDK 集成

使用官方 OpenAI Python 库通过配置 base URL 和 API 密钥与我们的 API 交互。使用您的凭据初始化客户端，并使用您想要的模型 ID 调用聊天补全方法。这种方法允许您利用为 OpenAI 构建的现有代码库，而无需进行大规模重构。您可以流式传输响应或一次性接收完整文本。库会自动处理 JSON 序列化和 HTTP 请求。根据需要配置超时和重试设置以适应您的特定用例。这种方法非常适合后端服务和数据处理管道。确保更新 base URL 以指向我们特定的端点。

Node SDK 集成

使用 OpenAI Node 包将 API 集成到您的 JavaScript 或 TypeScript 应用程序中。在任何请求之前，在客户端配置中设置基础 URL 和 API 密钥。此设置允许您使用熟悉的方法，如 chat.completions.create() 使用我们的 uncensored 模型。您可以传递 temperature 和 stop sequences 等参数以微调输出。SDK 高效处理流式响应，适用于实时应用。此方法适用于 Web 服务器或命令行工具。确保正确导入必要的模块并配置环境变量。此方法支持同步和异步请求模式。

流式传输与 Token

启用流式传输以接收按生成顺序的部分响应，从而提升聊天界面的用户体验。API 使用服务器发送事件（SSE）实时交付 Token。您可以在流的最后一个数据块中跟踪 Token 用量，以实现准确计费。此功能由所有主要 SDK 支持，如果需要也可以手动实现。流式传输降低了长响应的感知延迟。设置 stream 在请求正文中设置为 true。API 在最后的事件中返回用量统计，允许您从预付费余额中扣除正确的金额。此方法对于需要即时反馈的应用至关重要。

限制和错误处理

监控您的速率限制并优雅地处理错误以确保稳定的连接。API 允许每个密钥每分钟 300 次请求和 8 个并发请求。每个请求体不得超过 8 MB。如果您发送无效密钥，您将收到 401 未授权错误。402 错误表示预付费信用不足，需要通过加密货币充值。429 错误表示您已超过速率限制；等待并重试。上下文窗口为提示和完成总和的 100,000 个令牌。最大输出为 16,000 个令牌，除非您指定较低 max_tokens 值。始终检查状态码和响应正文以获取详细的错误消息。

cURL

Copycurl https://api.deepseektokenplan.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Calculate total monthly cost for 50 million tokens"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.deepseektokenplan.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.deepseektokenplan.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

流式传输

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)