API dokumentáció fejlesztőknek

Base URL és Hitelesítés

Kezdje az alap URL megváltoztatásával a dedikált végpontra, és adja át az API-kulcsot az Authorization fejlécben. Nem használjuk a szabványos OpenAI alap URL-t; az SDK-t a https://api.deepseektokenplan.com/v1. Ez biztosítja, hogy a kéréseid az uncensored modell infrastruktúránkon keresztül kerüljenek feldolgozásra, egy harmadik fél proxyja helyett. A kérés törzsében megadott modell azonosítója "uncensored", ami a szervereinkon a specifikus, finomhangolt súlyokat aktiválja. A hitelesítés egy egyszerű Bearer token sémára támaszkodik, amely bármely OpenAI-kompatibilis klienskönyvtárral működik. A kulcsod azonnal generálásra kerül regisztrációkor Google-fiókkal vagy e-mail címmel, telefonszám megadása nélkül. Tartsd biztonságban ezt a kulcsot, mivel ez közvetlenül a feltöltött kredit egyenlegedhez kapcsolódik.

Első kérés

Küldjön egy szabványos chat completions kérést cURL-lal a beállítás és a modell elérhetőségének ellenőrzéséhez. Ez az egyszerű POST kérés bemutatja, hogyan fogadja az API a rendszer promptját és a felhasználói üzenetet. Állíthatja a temperature és top_p paramétereket a kreativitás szabályozására. A válasz generált szöveget és tokenfelhasználási statisztikákat tartalmaz a számlázás átláthatósága érdekében. Győződjön meg arról, hogy a kérés törzse tartalmazza a helyes modell azonosítót és az API kulcsot a fejlécben. Ez a módszer szöveggenerálásra és funkcióhívásra egyaránt működik. Használja ezt a parancsot a kapcsolódás megerősítésére az alkalmazásba integrálás előtt. A végpont támogatja a streaming és nem-streaming módokat egyaránt.

Python SDK Integráció

Használja a hivatalos OpenAI Python könyvtárat az API-val való interakcióhoz a base URL és az API-kulcs konfigurálásával. Inicializálja az ügyfelet a hitelesítő adataival és hívja meg a chat completions módszert a kívánt modell ID-val. Ez a megközelítés lehetővé teszi a meglévő kódbázisok kihasználását, amelyeket OpenAI-ra építettek, jelentős átalakítás nélkül. Folyamatosan streamelhet válaszokat vagy kaphatja meg a teljes szöveget egyszerre. A könyvtár automatikusan kezeli a JSON szerializálást és az HTTP kéréseket. Konfigurálja a timeout és retry beállításokat az adott felhasználási esethez. Ez a módszer ideális backend szolgáltatásokhoz és adatfeldolgozó folyamatokhoz. Győződjön meg arról, hogy frissíti a base URL-t, hogy a mi specifikus végpontunkra mutasson.

Node SDK integráció

Integrálja az API-t JavaScript vagy TypeScript alkalmazásaiba az OpenAI Node csomaggal. Állítsa be a base URL-t és API kulcsot a kliens konfigurációjában kérések küldése előtt. Ez a beállítás lehetővé teszi a jól ismert módszerek használatát, mint például chat.completions.create() az uncensored modellel. Paramétereket adhat át, mint például hőmérséklet és stop szekvenciák a kimenet finomhangolásához. A SDK hatékonyan kezeli a streamelt válaszokat valós idejű alkalmazásokhoz. Használja ezt a megközelítést web szerverekhez vagy parancssori eszközökhöz. Győződjön meg arról, hogy importálta a szükséges modulokat, és helyesen konfigurálta a környezeti változókat. Ez a módszer támogatja a szinkron és aszinkron kérés mintázatokat is.

Streamelés és tokenek

Streamelés engedélyezése a részleges válaszok fogadásához a generálás során, a chat felületek felhasználói élményének javítására. Az API Server-Sent Events (SSE) technológiát használ a tokenek valós idejű továbbítására. A stream utolsó chunk-jában nyomon követheti a token-használatot a pontos számlázás érdekében. Ezt a funkciót az összes nagyobb SDK támogatja, és szükség esetén manuálisan is implementálható. A streamelés csökkenti a hosszú válaszok felfogott késleltetését. Állítsa be a stream paramétert true-ra a kéréstörzsben. Az API használati statisztikákat ad vissza az utolsó eseményben, lehetővé téve a helyes levonást az előre fizetett kreditből. Ez a módszer elengedhetetlen azokhoz az alkalmazásokhoz, amelyek azonnali visszajelzést igényelnek.

Limiterek és hibakezelés

Kövesse nyomon a sebességkorlátokat és kezelje gracefully a hibákat a stabil kapcsolat érdekében. Az API percenként 300 kérést engedélyez kulcsonként és 8 párhuzamos kérést. Minden kéréstörzs nem haladhatja meg a 8 MB-ot. Ha érvénytelen kulcsot küld, 401 Unauthorized hibát kap. A 402-es hiba elégtelen előre fizetett hitelt jelez, amelynek kriptovalutával kell feltölteni. A 429-es hiba azt jelenti, hogy túllépte a sebességkorlátot; várjon és próbálja újra. A kontextus ablak 100 000 token prompt és kiegészítés együtt. A max kimenet 16 000 token, hacsak nem ad meg alacsonyabb max_tokens érték. Mindig ellenőrizze az állapotkódot és a válasz törzsét a részletes hibaüzenetekért.

cURL

Copycurl https://api.deepseektokenplan.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Calculate total monthly cost for 50 million tokens"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.deepseektokenplan.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.deepseektokenplan.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streamelés

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)