開発者向けAPIドキュメント

ベースURLと認証

ベースURLを当専用エンドポイントに変更し、AuthorizationヘッダーにAPIキーを渡すことからはじめます。標準的なOpenAIベースURLは使用していません。SDKを https://api.deepseektokenplan.com/v1これにより、リクエストがサードパーティのプロキシではなく、当社の無制限モデルインフラストラクチャを通過することが保証されます。リクエストボディで指定するモデルIDは「uncensored」であり、これにより当社のサーバー上の特定のチューニング済み重みがトリガーされます。認証は、OpenAI互換のクライアントライブラリすべてで動作する単純なBearerトークン方式に依存しています。キーはGoogleまたはメールによるサインアップ時に瞬時に生成され、電話番号は必要ありません。このキーはプリペイド残高に直接リンクするため、安全に保管してください。

最初のリクエスト

cURLを使用して標準的なチャット完了リクエストを送信し、セットアップとモデルの利用可能性を確認します。この単純なPOSTリクエストは、APIがシステムプロンプトとユーザーメッセージを受け入れる方法を示しています。創造性を制御するためにtemperatureとtop_pパラメータを調整できます。レスポンスには生成されたテキストと課金の透明性のためのトークン使用統計が含まれます。リクエストボディに正しいモデル識別子とヘッダー内のAPIキーを含めてください。この方法はテキスト生成と関数呼び出しの両方のシナリオで機能します。アプリケーションに統合する前に接続を確認するためにこのコマンドを使用してください。エンドポイントはストリーミングモードと非ストリーミングモードの両方を同等にサポートしています。

Python SDK統合

ベースURLとAPIキーを構成することで、公式のOpenAI Pythonライブラリを使用してAPIと対話します。資格情報でクライアントを初期化し、希望のモデルIDでチャットcompletionメソッドを呼び出します。このアプローチにより、OpenAI向けに構築された既存のコードベースを大幅なリファクタリングなしで活用できます。レスポンスをストリーミングするか、全文を一度に受け取ることができます。ライブラリはJSONシリアライズとHTTPリクエストを自動的に処理します。特定のユースケースに合わせてタイムアウトとリトライ設定を構成してください。この方法は、バックエンドサービスやデータ処理パイプラインに最適です。ベースURLを特定のエンドポイントに更新してください。

Node SDKの統合

OpenAI Nodeパッケージを使用してJavaScriptまたはTypeScriptアプリケーションにAPIを統合します。リクエストを行う前にクライアント設定でベースURLとAPIキーを設定します。このセットアップにより、次のような馴染みのあるメソッドを使用できます chat.completions.create() 当社のアンセンサードモデルと。温度や停止シーケンスなどのパラメータを渡して出力を微調整できます。SDKはリアルタイムアプリケーション向けにストリーミングレスポンスを効率的に処理します。Webサーバーやコマンドラインツールにこのアプローチを使用します。必要なモジュールをインポートし、環境変数を正しく設定してください。このメソッドは同期および非同期のリクエストパターンをサポートします。

ストリーミングとトークン

チャットインターフェースのユーザーエクスペリエンスを向上させるために、生成される部分応答を受信するためにストリーミングを有効にします。APIはリアルタイムでトークンを配信するためにServer-Sent Events (SSE)を使用します。ストリームの最後のチャンクでトークン使用を追跡し、正確な課行を行います。この機能は主要なSDKすべてでサポートされており、必要に応じて手動で実装できます。ストリーミングは長い応答の知覚されるレイテンシを軽減します。stream パラメータを stream リクエストボディでtrueに設定します。APIは最後のイベントで使用統計を返し、前払いクレジットから正しい額を差し引くことができます。この方法は即時フィードバックを必要とするアプリケーションに不可欠です。

制限とエラー処理

レート制限を監視し、エラーを適切に処理して安定した接続を確保してください。APIはキーごとに1分あたり300リクエスト、同時に8リクエストまでを許可します。各リクエストボディは8 MBを超えてはいけません。無効なキーを送信すると、401 Unauthorizedエラーが返されます。402エラーは前払いクレジットが不足していることを示し、暗号通貨でチャージする必要があります。429エラーはレート制限を超えたことを意味し、待機して再試行してください。コンテキストウィンドウはプロンプトとコンプリーションを合わせて100,000トークンです。最大出力は16,000トークンですが、より低い値を指定した場合はその限りではありません。 max_tokens 値。ステータスコードとレスポンスボディを確認し、詳細なエラーメッセージを確認してください。

cURL

Copycurl https://api.deepseektokenplan.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Calculate total monthly cost for 50 million tokens"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.deepseektokenplan.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.deepseektokenplan.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

ストリーミング

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)